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Planifier la demande client

Logiciel Optimate Supply Chain Planning pour la Mode
Modules Forcol et Retails

Premier logiciel de Supply Chain Planning dédiée à la distribution d’articles de mode : textile, chaussure, lingerie, accessoires, équipement de la maison, etc.
En tant que logiciel de prévision de la demande, Optimate observe le passé pour anticiper statistiquement l’avenir.

Logo Optimate

Lorsque l’on demande à  nos clients de partager leur retour d’expérience sur Optimate, les discours correspondent.

Optimate, en tant que logiciel APS, a permis de :

  • rationaliser leurs processus d’élaboration des prévisions des ventes
  • améliorer leurs performances en termes de taux de service et de stocks
  • faciliter le travail collaboratif entre les différents services impliqués dans le processus de prévisions

Avec des cycles de vente s’étalant parfois sur plusieurs semaines/mois et des achats réalisés toujours plus tôt, nos marques clientes bénéficient d’une vue de l’atterrissage en fin de saison claire dès le démarrage des ventes, permettant aux équipes commerciales et marketing d’adapter leur stratégie. L’entreprise est réactive, gagne en connaissance de son marché et est plus proche de la demande clients en termes de quantités et qualité des stocks.

Ce logiciel propose 2 méthodologies de travail selon le canal de distribution et s’adapte ainsi aux marques ayant :

  • des clients wholesale,
  • un réseau de vente retail,
  • une distribution mixte.

Optimate, prévisions de vente pour les marques de mode

Couverture fonctionnelle Optimate

 

Optimate Forcol, prévoir la demande des clients wholesale

  • Segmentation de marché facilitant le travail d’analyse et la maîtrise de chaque segment
  • Prise en compte des particularités de chaque marché : tailles, coloris, habitudes de consommation
  • Intégration des effets de mode par la prise en compte des commandes de la saison en cours (extrapolation des commandes entrantes)
  • Répartition à la taille (SKU) des prévisions articles basée sur le poids à la taille des ventes passées
  • Accompagnement à la saisie de prédictions
  • Prise en compte des particularités des articles permanents / articles saisonniers
  • Simplicité d’utilisation et apport d’une méthodologie de travail éprouvée
  • Élaboration des prévisions selon une méthodologie « Top down » : au niveau segment, article (modèle coloris), puis taille (SKU)
  • Anticipation de l’érosion du carnet, clients perdus/gagnés
  • Suivi de l’avancement par rapport à la saison précédente
  • Reporting & suivi d’indicateurs clés de performance de la Supply Chain

Optimate Retail, demand planning & budget de ventes de votre réseau retail

Optimate Retail propose une approche très différente du module Forcol (dédié au canal wholesale). Optimate Retail définit le budget de ventes saison par boutique (sales planning) et accompagne l’utilisateur dans la stratégie de mise en place en magasin des articles. Là encore, Optimate observe le passé pour anticiper l’avenir et optimiser le potentiel d’une saison.

  • Calculer et visualiser la saisonnalité et cycle de vie des articles
  • Construire la stratégie de mise en place boutique au niveau sous-famille
  • Élaborer le budget de ventes /boutique /famille ou sous-famille
  • Sélection des articles à implanter par boutique et par périodes de vente
  • Élaboration des commandes de mise en place magasin au niveau article et taille (SKU)
  • Prise en compte des promotions et soldes
  • Calcul des prévisions de vente magasins (retail demand planning)
  • Anticipation des excédents et manques de votre réseau de magasins

L’une des finalités des calculs de prévision de la demande est d’appréhender au mieux la demande du marché, afin de prendre à temps les décisions d’approvisionnement qui conviennent.

Archivage & Mesure de la fiabilité des prévisions (Forecast Accuracy)

Afin d’améliorer la qualité des prévisions saison après saison, Optimate propose un module d’historisation et d’analyse des prévisions. Matérialisé par un tableau de bord, l’utilisateur peut évaluer la fiabilité des prévisions au cours d’une saison.

Historiser les prévisions en cours de saison

  • Archivage des prévisions d’un simple clic à l’instant de votre choix
  • 3 niveaux d’historisation possibles : segment, MC et SKU
  • Consultation après archivage à tous les niveaux d’agrégation : marque, ligne, zone, canal, segment, famille, sous-famille, modèle, etc.

Analyser, comparer et évaluer la fiabilité des prévisions

  • Analyse des écarts prévisions – ventes réelles
  • Comparaison prévisions / ventes à l’instant t de votre choix
  • Représentation graphique des données
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