Longtemps cantonnées aux laboratoires de recherche, les technologies quantiques commencent progressivement à trouver leur place dans le monde de l’entreprise. Calcul, communication, capteurs : leurs champs d’application se multiplient et pourraient, à terme, transformer profondément la manière dont certaines problématiques complexes sont traitées.
Avec cette évolution apparaît également un nouveau besoin : disposer de professionnels capables de faire le lien entre la donnée, le développement informatique et les possibilités offertes par l’informatique quantique.
Parmi ces nouveaux profils, le scientifique des données quantiques, ou Quantum Data Scientist, pourrait jouer un rôle majeur.
L’informatique quantique se rapproche des entreprises
L’informatique quantique repose sur un fonctionnement très différent de celui des ordinateurs traditionnels.
Là où l’informatique classique utilise des bits pouvant prendre la valeur 0 ou 1, un ordinateur quantique repose sur des qubits, capables d’exploiter les propriétés de la mécanique quantique. Cette approche ouvre de nouvelles possibilités lorsqu’il s’agit d’explorer un très grand nombre de combinaisons ou de résoudre certains problèmes particulièrement complexes.
Les perspectives concernent notamment :
• l’optimisation
• la simulation
• l’analyse de données
• l’intelligence artificielle
• la modélisation de matériaux
• la recherche pharmaceutique
• ou encore certains sujets liés à la sécurité.
Toutes les problématiques informatiques n’ont évidemment pas vocation à être traitées par le quantique. L’enjeu consiste justement à identifier les cas d’usage pour lesquels cette nouvelle approche peut apporter une réelle valeur.
Des technologies désormais accessibles via le cloud
L’un des changements importants de ces dernières années concerne l’accessibilité des infrastructures quantiques.
Il n’est plus nécessaire de disposer directement d’un ordinateur quantique pour commencer à expérimenter. Des machines sont aujourd’hui accessibles à distance via des plateformes cloud, tandis que différentes bibliothèques logicielles permettent aux développeurs d’interagir avec ces environnements.
Cette évolution contribue à rapprocher progressivement l’informatique quantique des métiers traditionnels du numérique.
Elle permet notamment à des ingénieurs logiciels, développeurs ou spécialistes de la donnée de commencer à expérimenter avec ces technologies sans nécessairement disposer d’une expertise approfondie en physique quantique.
Le scientifique des données quantiques, un profil à la croisée des compétences
C’est dans ce contexte qu’émerge le métier de scientifique des données quantiques.
Son rôle : comprendre à la fois les problématiques liées à la donnée et les particularités des architectures et algorithmes quantiques.
Ce profil pourrait ainsi être amené à travailler sur des modèles prédictifs, de la simulation avancée, de l’intelligence artificielle ou encore des problématiques d’optimisation, en cherchant à déterminer comment exploiter les capacités des infrastructures quantiques.
Il ne s’agit donc pas uniquement de maîtriser une nouvelle technologie.
Le véritable enjeu réside dans la capacité à faire le lien entre un besoin métier, les données disponibles et les possibilités offertes par le calcul quantique.
Une révolution qui ne concerne pas uniquement les physiciens
Contrairement à ce que son image peut laisser penser, le développement de l’informatique quantique ne repose pas seulement sur des chercheurs spécialisés en physique.
L’écosystème a également besoin de compétences issues de nombreux autres domaines :
- des ingénieurs informatiques, capables de transformer les modèles en applications et en code ;
- des scientifiques des données, capables d’identifier et d’exploiter des informations pertinentes dans des environnements complexes ;
- des spécialistes de l’intelligence artificielle et des modèles prédictifs ;
- mais également des experts métiers et industriels, capables d’apporter leur connaissance des problématiques à résoudre.
Cette complémentarité sera essentielle pour transformer les avancées scientifiques en applications réellement exploitables par les organisations.
Se préparer dès aujourd’hui aux futurs usages
L’informatique quantique reste une technologie émergente et de nombreux défis doivent encore être relevés avant qu’elle ne devienne courante dans les systèmes d’information.
Mais son développement représente déjà un enjeu de compétences.
Comme avec l’intelligence artificielle, le cloud ou la data auparavant, les entreprises devront progressivement comprendre les possibilités de cette technologie, identifier les cas d’usage pertinents et surtout disposer des compétences nécessaires pour les expérimenter.
La formation constitue donc un élément central de cette transformation.
Il ne s’agit pas seulement de former des spécialistes capables d’utiliser de nouvelles plateformes, mais de développer des profils à la croisée de plusieurs disciplines : informatique, mathématiques, data, intelligence artificielle et connaissance métier.
Vers une nouvelle génération de métiers du numérique
Nous sommes encore aux prémices de l’informatique quantique appliquée à grande échelle.
Il est donc difficile de déterminer précisément la place qu’elle occupera demain dans les systèmes d’information. Mais les expérimentations déjà engagées montrent que la question des compétences va devenir de plus en plus importante.
Le scientifique des données quantiques illustre parfaitement cette évolution : les technologies de demain nécessiteront de plus en plus de profils capables de croiser expertise technique, compréhension de la donnée et connaissance des enjeux métiers.
Une transformation à suivre de près pour les entreprises comme pour les professionnels du numérique.
Source : article « El científico de datos cuánticos: clave en la nueva frontera tecnológica », par Aitor Moreno, Responsable des Technologies et Systèmes Quantiques chez LKS Next, publié dans Computing le 30 juillet 2025.