Chaleur exceptionnelle, recul des ventes, collections décalées… La rentrée 2026 illustre les difficultés croissantes des enseignes de mode à anticiper la demande. Dans un environnement toujours plus incertain, la performance ne repose plus uniquement sur la précision des prévisions, mais aussi sur la capacité à adapter rapidement les achats, les stocks et les flux. Une approche qui rejoint directement la notion de robustesse, récemment abordée lors de Biarritz Good Fashion.
Septembre 2026, un exemple révélateur des difficultés du secteur
La rentrée 2026 a été particulièrement difficile pour les enseignes françaises d’habillement.
Selon l’Alliance du Commerce, les ventes ont reculé de 17,6 % en magasin et de 15,9 % en ligne au mois de septembre, par rapport à septembre 2025.
La météo a notamment contribué à cette situation. Avec des températures supérieures de 3,1 °C aux normales saisonnières, septembre 2026 a été le deuxième mois de septembre le plus chaud enregistré en France depuis 1900, selon Météo-France.
Conséquence : les achats automne-hiver ont été retardés. Les ventes de grosses pièces féminines ont chuté de 45 %, tandis que celles des shorts progressaient encore de 24 %.
Pour les enseignes, cette situation est particulièrement complexe. Les collections sont généralement préparées plusieurs mois avant leur commercialisation, avec des engagements fournisseurs et des délais d’approvisionnement parfois compris entre 8 et 16 semaines.
Lorsque la demande réelle ne correspond plus aux hypothèses initiales, c’est l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement qui doit s’adapter.
De la performance à la robustesse, un nouveau regard sur la supply chain
Cette actualité fait directement écho aux échanges de Biarritz Good Fashion, consacrés notamment à la robustesse des entreprises et à leur capacité d’adaptation.
Longtemps, les stratégies supply chain ont principalement cherché à optimiser les coûts, réduire les stocks et améliorer la précision des prévisions.
Ces objectifs restent essentiels. Mais dans un environnement marqué par les aléas climatiques, les tensions géopolitiques, les perturbations logistiques et l’évolution rapide des comportements d’achat, l’optimisation seule ne suffit plus.
Une supply chain robuste n’est pas nécessairement celle qui avait parfaitement anticipé la demande. C’est celle qui sait identifier rapidement un changement et adapter ses décisions sans désorganiser l’ensemble de ses opérations.
Cela suppose de conserver des marges de manœuvre : des budgets encore mobilisables, des commandes ajustables, des stocks réaffectables ou plusieurs scénarios d’approvisionnement.
La robustesse ne consiste donc pas à renoncer à la performance, mais à éviter qu’une organisation trop rigide ne devienne vulnérable au moindre imprévu.
Prévoir mieux grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle
La prévision de la demande reste le point de départ de toute stratégie d’approvisionnement.
Elle permet aux enseignes d’anticiper leurs besoins, de construire leurs collections, de dimensionner leurs achats et de préparer les mises en place en magasin.
Les progrès de l’intelligence artificielle ouvrent de nouvelles possibilités en matière de prévision des ventes. En exploitant de grands volumes de données internes et externes, les modèles peuvent affiner les estimations et identifier des évolutions difficiles à détecter avec les seules méthodes statistiques traditionnelles.
Mais même la meilleure prévision reste une hypothèse.
Un produit peut rencontrer un succès inattendu, une collection peut démarrer plus lentement que prévu ou un changement météorologique peut modifier brutalement les intentions d’achat.
L’enjeu est donc double : fiabiliser les prévisions initiales, puis les confronter régulièrement aux ventes réelles pour ajuster les décisions en cours de saison.
Les enseignes doivent ainsi pouvoir travailler sur plusieurs scénarios, mesurer les écarts entre le prévu et le réalisé et réévaluer leurs besoins d’approvisionnement en fonction des stocks et des contraintes fournisseurs.
L’objectif n’est pas uniquement de prévoir ce qui devrait se produire, mais de disposer des informations nécessaires pour réagir lorsque la réalité évolue.
De la prévision à l’orchestration, transformer l’information en action
Identifier un écart entre les prévisions et les ventes réelles est une première étape. Encore faut-il pouvoir agir.
Imaginons une enseigne dont une référence se vend moins bien dans certains magasins, mais rencontre une forte demande dans d’autres.
La réponse ne consiste pas nécessairement à commander davantage de marchandises.
Il peut être plus pertinent de mobiliser les stocks déjà présents dans le réseau, en organisant leur réallocation vers les points de vente où la demande est la plus forte.
C’est là qu’intervient la notion d’orchestration de la supply chain.
Les équipes commerciales disposent des informations sur les ventes. Les achats connaissent les engagements fournisseurs. La logistique maîtrise les délais d’acheminement et les stocks disponibles. Les magasins observent les comportements locaux.
Lorsque ces informations restent cloisonnées, chaque service risque de prendre une décision pertinente à son niveau, mais défavorable à l’ensemble de l’organisation.
À l’inverse, leur mise en commun permet de coordonner les décisions et de mobiliser les ressources disponibles là où elles sont nécessaires.
La donnée ne sert alors plus seulement à constater une situation : elle permet d’orienter les décisions opérationnelles.
Cette continuité entre anticipation et action constitue un levier essentiel pour construire une supply chain plus réactive et plus robuste.
Akolade, une solution pour anticiper et piloter les opérations de la supply chain
Face à ces enjeux, les enseignes de mode ont besoin d’outils capables de relier leurs décisions stratégiques à la réalité opérationnelle.
Développé par SEI, Akolade est un ERP spécialisé dans la supply chain des acteurs de la mode, du retail et de la distribution. Il accompagne les entreprises sur deux dimensions complémentaires : la planification de leurs activités et le pilotage de leurs opérations.
Anticiper la demande et planifier les achats
Akolade accompagne les équipes dans la construction de l’offre, l’élaboration des budgets, les prévisions de vente et la planification des achats.
Ses fonctionnalités permettent notamment de travailler sur différents scénarios, de confronter les prévisions aux ventes réelles et d’ajuster les besoins d’approvisionnement en tenant compte des stocks et des contraintes fournisseurs.
L’intelligence artificielle appliquée aux prévisions de vente contribue également à affiner les estimations et à mieux exploiter les données disponibles.
Orchestrer les opérations et adapter les flux
Au-delà de la planification, Akolade couvre les achats, les approvisionnements, la gestion des stocks, le transport et les commandes omnicanales.
En centralisant les informations issues de ces différentes activités, la solution facilite la coordination entre les équipes et permet d’adapter les décisions aux évolutions du terrain.
Réallocation des stocks, ajustement des approvisionnements, suivi des commandes ou anticipation des retards logistiques : autant de leviers pour gagner en réactivité et préserver des marges de manœuvre.
Une approche qui associe anticipation et adaptation
L’intérêt d’Akolade réside dans cette complémentarité : permettre aux enseignes de construire leurs prévisions, mais aussi de faire évoluer leurs décisions lorsque la réalité s’en écarte.
Une approche particulièrement pertinente pour les acteurs de la mode, dont les collections sont préparées plusieurs mois à l’avance, dans un environnement commercial de plus en plus incertain.
Une supply chain plus adaptable, un enjeu également responsable
Cette capacité d’adaptation présente aussi un intérêt environnemental.
Dans la mode, les déséquilibres entre offre et demande peuvent entraîner une accumulation d’invendus, des démarques importantes et une utilisation inefficace des ressources déjà mobilisées.
Avant d’engager de nouveaux achats, une meilleure visibilité sur les stocks permet de se demander si les produits nécessaires ne sont pas déjà disponibles ailleurs dans le réseau.
La réallocation des marchandises peut ainsi contribuer à limiter certains surstocks et à mieux valoriser les produits existants.
Cette approche rejoint les réflexions portées par Biarritz Good Fashion : construire des organisations capables de concilier performance économique, capacité d’adaptation et utilisation plus raisonnée des ressources.
Elle ne signifie pas que tous les transferts sont systématiquement préférables à de nouveaux approvisionnements. Les coûts logistiques, les délais et les impacts environnementaux doivent également être pris en compte.
Construire une supply chain capable de changer de trajectoire
Les difficultés rencontrées par les enseignes en septembre 2026 rappellent qu’aucune prévision ne peut supprimer totalement l’incertitude.
Pour les acteurs de la mode, le véritable enjeu est désormais de rapprocher deux dimensions complémentaires : anticiper la demande et orchestrer les opérations pour s’adapter à ses évolutions.
Cela nécessite une information partagée, des scénarios révisables et une visibilité sur les différentes possibilités d’action.
En associant prévisions, planification des achats et pilotage opérationnel de la supply chain, Akolade accompagne les enseignes dans cette démarche.
Car face à l’incertitude, la performance ne consiste pas uniquement à suivre le plan initial. Elle repose aussi sur la capacité à le faire évoluer au bon moment.
Et si votre supply chain gagnait en capacité d’adaptation ?
Découvrez comment Akolade vous accompagne, de la prévision des ventes à l’orchestration de vos opérations.