Comment l’intelligence artificielle peut-elle accélérer le développement et la certification de nouvelles structures aéronautiques ? À travers le projet européen pAIramid, auquel participe LKS Next, l’IA et la simulation numérique ouvrent de nouvelles perspectives pour concevoir des avions plus légers, plus performants et plus durables.
Le développement d’avions plus légers et plus respectueux de l’environnement constitue l’un des grands défis de l’industrie aéronautique européenne, engagée dans une trajectoire de neutralité climatique à l’horizon 2050.
Les matériaux composites jouent un rôle essentiel dans cette transition grâce à leur excellent rapport résistance/poids et rigidité/poids. Cependant, les processus actuels de certification, longs et coûteux, représentent un frein important à l’innovation. Aujourd’hui, près d’une décennie peut s’écouler entre la conception d’un nouvel aéronef et sa mise en service.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un levier majeur pour accélérer le développement, la validation et la certification de nouvelles structures aéronautiques.
C’est dans cette perspective qu’est né pAIramid, un projet européen qui ambitionne de transformer les méthodes de conception et de fabrication des composants aéronautiques en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et la simulation numérique.
pAIramid : une nouvelle approche de la certification aéronautique
Financé par le programme Horizon Europe de l’Union européenne, le projet pAIramid poursuit un objectif ambitieux : réduire le recours aux essais physiques, souvent longs et coûteux, grâce au développement d’un écosystème numérique de simulation et de validation virtuelle.
Son nom, inspiré de la traditionnelle « pyramide de certification », illustre cette volonté de faire évoluer un processus historiquement séquentiel et complexe vers une approche plus numérique, agile et efficace.
Grâce à l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle, pAIramid vise à prédire avec un haut niveau de fiabilité le comportement des matériaux composites et de leurs procédés de fabrication.
Cette approche ouvre plusieurs perspectives : optimiser l’utilisation des ressources, limiter les essais physiques, réduire l’impact environnemental et accélérer la mise sur le marché de nouvelles conceptions aéronautiques.
Un projet collaboratif à l’échelle européenne
LKS Next participe au projet pAIramid aux côtés de 12 autres partenaires européens issus de sept pays, réunissant des industriels, des centres technologiques et des universités.
Coordonné par Ikerlan S. Coop, le consortium rassemble notamment des industriels tels que Turkish Aerospace, Collins Aerospace, Potez Aéronautique et Sofitec Aero, ainsi que des organismes de recherche et d’innovation : IRT Jules Verne, INEGI, GAIKER, MECA, Brunel University London, l’Universitat de Girona et Zabala Innovation.
En associant compétences industrielles, scientifiques et numériques, ces partenaires contribuent à faire émerger de nouvelles méthodes de conception et de certification pour une aviation plus performante et plus durable.
iTOOL : connecter intelligence artificielle et simulation numérique
Dans le cadre du projet pAIramid, LKS Next pilote le développement d’iTOOL, une plateforme cloud conçue pour faire le lien entre les simulations et les calculs d’ingénierie, d’une part, et les modèles d’intelligence artificielle, d’autre part.
Concrètement, iTOOL coordonne les simulations réalisées par les différents partenaires du projet et exploite leurs résultats pour entraîner et améliorer les modèles d’IA.
Chaque nouveau calcul contribue ainsi à enrichir les données disponibles, à améliorer les capacités d’apprentissage des modèles et à renforcer la précision de leurs prédictions.
À terme, ces modèles pourront anticiper certains résultats avec un niveau de fiabilité suffisamment élevé pour accélérer la conception et la validation de composants aéronautiques, tout en réduisant les coûts et le nombre d’essais physiques nécessaires.
L’objectif n’est pas de remplacer les méthodes traditionnelles de calcul et de simulation, mais de les compléter grâce à l’intelligence artificielle pour les rendre plus rapides, plus performantes et moins consommatrices de ressources.
Cette complémentarité entre IA, données et simulation numérique illustre le potentiel des nouvelles technologies pour répondre à des problématiques industrielles complexes.
Le schéma ci-dessous présente les flux de données au sein de la plateforme iTOOL.
[Emplacement du schéma de fonctionnement iTOOL issu de l’article original]
Intelligence artificielle et numérique : des leviers de transformation pour l’industrie
Au-delà du secteur aéronautique, le projet pAIramid illustre le potentiel de l’intelligence artificielle lorsqu’elle est associée à la simulation, à l’exploitation des données et au développement de plateformes numériques.
Ces technologies offrent de nouvelles perspectives aux entreprises industrielles qui souhaitent optimiser leurs processus, améliorer leurs performances et accélérer leurs projets d’innovation.
En facilitant l’analyse de données complexes, l’automatisation de certaines tâches et l’aide à la décision, l’intelligence artificielle peut devenir un véritable levier de performance opérationnelle.
Son intégration nécessite toutefois une approche adaptée aux enjeux métiers, aux systèmes d’information existants et aux objectifs de chaque organisation.
SEI | Groupe LKS : accompagner les entreprises dans leurs projets numériques et IA
À travers les expertises développées au sein du Groupe LKS, des projets comme pAIramid illustrent l’importance des technologies numériques dans la transformation des activités industrielles.
Implantée à Bidart, au Pays Basque, SEI | Groupe LKS accompagne les entreprises dans la conception, le développement et l’évolution de leurs systèmes d’information, en associant expertise technique et compréhension des enjeux métiers.
En tant qu’entreprise de services numériques (ESN), SEI intervient notamment dans plusieurs domaines complémentaires :
- Intelligence artificielle et Data : intégration de solutions d’IA, exploitation et valorisation des données pour accompagner les usages métiers.
- Développement d’applications sur mesure : conception de solutions web et logicielles adaptées aux besoins spécifiques des organisations.
- Modernisation des systèmes d’information : évolution des applications existantes, intégration de nouvelles fonctionnalités et interconnexion des outils métiers.
- Business Intelligence : mise en place d’outils de reporting, d’analyse et d’aide à la décision.
- Maintenance applicative et infogérance : accompagnement des entreprises dans la fiabilité, la maintenance et l’évolution de leurs environnements numériques.
L’objectif : concevoir des solutions numériques utiles, évolutives et adaptées aux réalités opérationnelles des entreprises, tout en leur permettant de tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies.
Vous avez un projet de transformation numérique ?
Vous souhaitez intégrer l’intelligence artificielle à vos processus métiers, développer une application sur mesure ou mieux exploiter vos données ?
Les équipes de SEI vous accompagnent de l’identification de vos besoins jusqu’à la mise en œuvre de solutions adaptées à votre activité.
Contactez nos équipes pour échanger sur votre projet.
Vers une aviation plus agile, plus efficace et plus durable
Le projet pAIramid marque une évolution importante dans les méthodes de conception et de fabrication des aéronefs en Europe.
En réduisant les délais de certification et la consommation de matériaux nécessaires aux essais, il contribue à une production plus agile, plus efficace et plus durable, en cohérence avec les objectifs de neutralité climatique à l’horizon 2050.
Il démontre également comment la combinaison de l’intelligence artificielle, de la simulation numérique et des expertises industrielles peut accélérer l’innovation et ouvrir la voie à de nouveaux usages dans de nombreux secteurs d’activité.
Source : Article original « PAIramid: Inteligencia artificial para una aviación más ágil y sostenible », de Raúl Medeiros, Responsable de projets R&D et expert en IA générative chez LKS Next, publié dans Computing le 2 décembre 2025.
Traduction et adaptation éditoriale en français pour SEI | Groupe LKS, avec ajout d’une présentation des expertises ESN de SEI.