SHASAI : placer la sécurité au cœur de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle n’est plus une promesse d’avenir : elle constitue aujourd’hui un véritable levier de compétitivité pour de nombreux secteurs, notamment l’industrie, la mobilité, la santé ou encore l’agroalimentaire. Mais plus ses applications deviennent critiques, plus les risques associés à son utilisation augmentent.
Les systèmes d’IA associent des logiciels toujours plus sophistiqués à des infrastructures matérielles spécialisées. Ils évoluent en permanence, apprennent et s’adaptent en temps réel. Cette complexité fait émerger de nouvelles vulnérabilités et transforme la cybersécurité en un enjeu majeur, difficile à appréhender avec les approches traditionnelles.
SHASAI : sécuriser l’intelligence artificielle tout au long de son cycle de vie
C’est dans ce contexte qu’est né SHASAI (Secure Hardware and Software for AI Systems), un projet européen financé par le programme Horizon Europe.
Son ambition : aborder la sécurité de l’intelligence artificielle non pas comme une exigence ponctuelle, mais comme un processus continu, intégré à l’ensemble du cycle de vie des systèmes.
De leur conception initiale à leur déploiement et à leur exploitation dans des environnements réels, SHASAI vise à développer des solutions d’IA à la fois innovantes, sécurisées, résilientes et fiables.
Le projet entend dépasser les approches fragmentées pour traduire les grands principes d’une IA de confiance en pratiques techniques concrètes.
Comme l’explique Iñaki Paz, responsable des projets d’innovation chez LKS Next et de la participation au projet :
« Sécuriser l’IA n’est ni simple ni facile. Il ne suffit pas de prévenir les attaques lorsque l’IA est déjà en production. Il est indispensable de sécuriser l’ensemble du processus qui la rend possible, depuis la collecte et le stockage des données jusqu’à l’entraînement et à la génération du modèle, puis à son déploiement et à son exploitation : ce que l’on appelle, dans le domaine technique, le MLOps. Notre objectif est d’aider les entreprises à sécuriser leurs processus d’IA le plus simplement possible, tout en respectant les réglementations actuelles et futures. »
Trois cas d’usage pour éprouver la sécurité de l’IA
Pour démontrer la pertinence de cette approche, SHASAI prévoit de valider ses méthodes et ses outils à travers trois cas d’usage concrets, dans des environnements particulièrement exigeants :
- L’industrie agroalimentaire, avec des machines de découpe intelligentes.
- Le secteur de la santé, avec des systèmes de suivi du regard (eye-tracking) destinés aux technologies d’assistance.
- La mobilité, avec un véhicule téléopéré.
Ces trois expérimentations permettront d’évaluer la sécurité des systèmes d’intelligence artificielle dans des contextes critiques, tout en favorisant le transfert des résultats vers d’autres secteurs d’activité.
LKS Next : une expertise transversale au service d’une IA de confiance
Dans le cadre du projet, LKS Next intervient de manière transversale, en apportant son expertise technologique ainsi qu’une approche orientée vers les besoins des entreprises et de l’industrie.
L’entreprise mobilise notamment son département juridique, spécialisé dans la transformation numérique et les usages de l’intelligence artificielle, afin d’assurer le suivi des évolutions réglementaires.
Elle s’appuie également sur ses compétences en IA et sur son expérience d’intégrateur de solutions de cybersécurité pour contribuer à la protection des systèmes tout au long de leur cycle de vie, selon une approche MLSecOps, qui intègre la sécurité aux processus de développement, de déploiement et d’exploitation des modèles d’apprentissage automatique.
LKS Next participe ainsi à plusieurs dimensions essentielles du projet : la définition des exigences de sécurité, la conception d’architectures sécurisées dès leur origine (secure by design), leur validation dans des environnements réels et la valorisation des résultats issus des travaux de recherche.
Cette contribution vise à transformer les avancées technologiques de SHASAI en solutions concrètes, capables de répondre aux enjeux opérationnels des organisations.
SEI : accompagner les entreprises vers une intelligence artificielle sécurisée et maîtrisée
Chez SEI, nous accompagnons les entreprises dans la conception, le développement et l’intégration de solutions numériques adaptées à leurs enjeux métiers. Nos expertises en intelligence artificielle, développement d’applications sur mesure, gestion des données et cybersécurité nous permettent d’aborder les projets d’IA dans leur ensemble, de leur intégration au système d’information jusqu’à leur exploitation opérationnelle.
Au-delà des performances des modèles, nous accordons une attention particulière à la fiabilité des solutions, à la protection des données et à leur intégration dans les environnements informatiques existants. Notre objectif est d’aider les organisations à exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle tout en maîtrisant les risques technologiques, opérationnels et de sécurité associés.
Une coopération européenne pour une IA plus sûre et plus responsable
Coordonné par IKERLAN, le projet SHASAI réunit un consortium de 16 partenaires issus de cinq pays européens.
Déployé de novembre 2025 à avril 2029, il s’inscrit dans la volonté de l’Europe de développer une intelligence artificielle digne de confiance, capable de répondre aux besoins croissants des entreprises et de la société.
À travers cette initiative, l’Europe entend démontrer que l’innovation technologique peut aller de pair avec des exigences élevées en matière de sécurité, de résilience et de responsabilité.
L’enjeu est désormais de construire une IA capable de transformer durablement l’industrie et les organisations, sans compromettre la confiance indispensable à son adoption à grande échelle.
Source : Article « Construyendo la próxima generación de IA segura en Europa », rédigé par Iñaki Paz, responsable des projets d’innovation chez LKS Next, publié dans Computing le 9 février 2026.
Article traduit et adapté en français par SEI, avec l’ajout d’un paragraphe consacré à ses expertises numériques.